Durante anos, a única forma de implantar ciência de dados ou inteligência artificial em uma empresa de tecnologia era seguir um de dois caminhos: contratar um time interno de engenheiros de dados caros, ou fechar um contrato anual com uma consultoria de tecnologia tradicional com escopo aberto.

Ambos os caminhos carregam riscos severos. A equipe própria pode levar meses estruturando infraestrutura antes de entregar o primeiro modelo preditivo em produção. A consultoria, por sua vez, tende a estender o escopo e cobrar por horas adicionais que inflam o orçamento final.

O modelo TaaS (Tasks as a Service) da Conectivo foi desenhado especificamente para quebrar esse paradigma, operando com sprints técnicas de escopo fechado e preço fixo.

O Problema das Soluções Tradicionais

Times internos de dados em empresas B2B SaaS ou e-commerce de faturamento moderado (R$2M a R$20M) costumam ficar atolados em demandas operacionais diárias (como exportar relatórios para a diretoria, ajustar métricas de dashboards simples ou limpar pipelines quebrados). Como resultado, eles raramente têm a largura de banda focada e o tempo contínuo necessários para treinar e implantar modelos preditivos de machine learning.

Por outro lado, consultorias de TI cobram taxas recorrentes elevadas e gastam as primeiras 6 semanas apenas desenhando cronogramas e escopos que mudam no meio do caminho.

A Filosofia das Tasks como Serviço (TaaS)

O modelo TaaS baseia-se na entrega modular. Em vez de comprar “horas de desenvolvimento”, você contrata um entregável técnico e prático com especificações transparentes:

  • Escopo Fechado: Cada task no catálogo detalha exatamente quais fontes de dados serão lidas, quais algoritmos serão treinados e como o resultado será integrado de volta nas ferramentas existentes da empresa (ex: HubSpot, VTEX, Mixpanel).
  • Preço Fixo: Você sabe exatamente o valor de investimento na largada. Sem sustos com horas adicionais de desenvolvimento ou atrasos de projeto.
  • Prazos Previsíveis: A auditoria inicial de viabilidade DIAG-001 é entregue em 10 dias úteis. As demais tasks de modelagem preditiva e setups de agentes de IA são implantadas e homologadas em 25 dias úteis.

Redução de Risco com Viabilidade Inicial

Como garantir que a task vai funcionar na sua empresa sem o risco de descobrir dados incompletos após fechar a contratação?

Para mitigar esse risco, toda implantação na Conectivo inicia obrigatoriamente pela auditoria DIAG-001. Em 10 dias úteis, analisamos o histórico dos seus dados corporativos e entregamos um relatório com semáforo de viabilidade (🟢 🟡 🔴). Se os dados estiverem aptos, prosseguimos para a task preditiva com garantia de reembolso. Se não estiverem, você recebe o relatório de gaps e o reembolso da diferença.

O modelo de Tasks as a Service remove a incerteza e permite colocar modelos preditivos inteligentes rodando de forma prática e ágil em poucas semanas.