Pular para o conteúdo
Conectivo
Fazer Diagnóstico
DIAG-001Diagnóstico

Task Spec: Auditoria de Prontidão de Dados (Data Readiness Audit)

Especificação técnica detalhada de entregáveis, requisitos de dados e prazos.

Task Spec: Auditoria de Prontidão de Dados (Data Readiness Audit)

Conectivo — Catálogo TaaS · Versão B2B SaaS

ID:           DIAG-001
Versão:       1.2.0
Domínio:      Diagnóstico
ICP:          B2B SaaS (ARR R$2M–20M)
Status:       Ativo
Atualizado:   2026-06-25
Autor:        Cairo Cananéa

Por que esta Sprint existe: Antes de iniciar qualquer projeto de ciência de dados ou inteligência artificial, sua empresa precisa responder a uma pergunta fundamental: "Nossos dados atuais são suficientes para treinar um modelo confiável?" Esta task audita a qualidade e a estrutura dos seus dados corporativos, removendo a incerteza e desenhando o roadmap exato para viabilizar as sprints preditivas do catálogo Conectivo.

O Desafio: A incerteza antes de investir em dados

Muitos projetos de dados e machine learning falham por causa de bases incompletas ou desconexas. Em empresas B2B SaaS, por exemplo, é comum que os dados de CRM (HubSpot/Salesforce) pareçam saudáveis, mas os logs de uso do produto (Mixpanel/Amplitude) — que são o principal sinal para predição de churn — estejam dessincronizados ou incompletos. Isso gera desperdício de tempo e investimento.

O DIAG-001 atua como uma barreira de segurança para sua operação:

  • Mitigação de Risco: Avaliamos a viabilidade dos seus dados antes que você invista verba e esforço em modelagens preditivas complexas.
  • Diagnóstico de Silos: Mapeamos falhas de integração e divergências de dados entre seus sistemas de Vendas, Produto, Suporte e Faturamento.
  • Roadmap de Prontidão: Se seus dados não estiverem prontos, desenhamos o plano de ação exato (remediações de engenharia) para coletar as variáveis corretas.

Como a Auditoria de Dados avalia sua operação

Nossa equipe analisa a saúde e a estrutura do seu stack tecnológico atual em cinco dimensões estatísticas essenciais:

Completude dos Dados

Verificamos se campos fundamentais (como origem do lead, datas de alteração de plano e valores de faturamento) possuem taxas de preenchimento adequadas para aprendizado de máquina.

Consistência entre Fontes

Auditamos se os registros financeiros batem com o pipeline comercial. Descobrimos, por exemplo, se o MRR registrado no seu Stripe é o mesmo exibido no HubSpot.

Temporalidade Histórica

Avaliamos se o volume de histórico coletado é suficiente para cobrir os ciclos sazonais de renovação e churn do seu modelo de vendas.

Granularidade do Evento

Verificamos se as ações dos seus usuários no produto estão registradas no nível de detalhe necessário para identificar desengajamento a tempo.

Conformidade Regulatória (LGPD)

Garantimos que os dados possam ser processados de forma analítica e estatística sem expor sua empresa a riscos regulatórios ou de segurança.

O que sua empresa recebe nesta sprint

Em exatamente 10 dias úteis, a Conectivo entrega um diagnóstico completo e acionável:

  1. Scorecard de Qualidade de Dados (0 a 10): Uma avaliação objetiva das suas bases com notas detalhadas em cada uma das cinco dimensões de saúde de dados.
  2. Matriz de Viabilidade do Catálogo: Uma tabela clara sinalizando quais tasks preditivas do catálogo Conectivo (ex: Lead Scoring AQUIS-001 ou Churn Preditivo RETEN-001) estão prontas para iniciar imediatamente (Verde) ou necessitam de ajustes (Amarelo / Vermelho).
  3. Plano de Remediação de Gaps: Um roadmap técnico priorizado detalhando exatamente o que precisa ser corrigido (ETLs, novas marcações de eventos, limpeza de CRM) para viabilizar as sprints seguintes.
  4. Sessão de Handoff Estratégico: Reunião de 75 minutos com os heads de Growth, Vendas ou CS para apresentar as descobertas e alinhar os próximos passos.

O que precisamos para começar?

Para realizar o diagnóstico, nossa equipe de engenharia só precisa de extrações temporárias de dados históricos das seguintes ferramentas (em formato CSV ou planilha):

  • Dados de CRM: Contatos e negócios dos últimos 12 meses.
  • Dados Financeiros: Logs de faturamento dos últimos 12 meses.
  • Logs de Uso do Produto: Amostra de eventos de atividade dos usuários (se houver trial ou self-serve).

Garantia e Investimento

  • Escopo Standard: Indicado para auditoria de até 3 fontes de dados principais estruturadas (ex: HubSpot + Stripe + Mixpanel). Investimento único de R$ 3.500.
  • Escopo Complexo: Indicado para operações com 4 a 7 fontes de dados fragmentadas, bases desestruturadas ou planilhas auxiliares de controle. Investimento único de R$ 4.900.
  • Garantia Conectivo: Esta task é a porta de entrada obrigatória para o nosso catálogo. Se o diagnóstico demonstrar que seus dados já estão qualificados para a sprint final de modelagem preditiva, iniciamos a task analítica subsequente em menos de 2 semanas.