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Conectivo
E-commerce Recorrente

Descobrindo o valor oculto nos canais e clientes do petshop

Uma varejista mid-market pet descobriu que mais de 50% de sua base ativa estava silenciosamente prestes a sair — e que o canal menos valorizado era o que mais retinha clientes.

LTV do Canal Líder
5.83x LTV:CAC

Influenciadores gerando R$ 1.166 de LTV anual médio, a maior eficiência entre todos os canais.

Receita sob Risco Crítico
R$ 973.002

Mapeada pelo modelo preditivo RETEN-001 sobre 2.939 clientes em risco crítico e alto.

"Sabíamos que perdíamos clientes, mas não sabíamos quem, quando ou por quê. Nossa abordagem era mandar o mesmo e-mail para todo mundo e torcer. Hoje eu sei exatamente quais clientes precisam de atenção esta semana — e quanto custa não agir."
— Head de CRM, e-commerce de produtos para pets

O Cenário

Um e-commerce de produtos para pets registrava ~38 mil pedidos no período analisado, sustentando um ticket médio de R$ 190,25. Embora a marca crescesse em volume bruto, a operação de dados estava às cegas.

Cerca de 28% dos pedidos não possuíam atribuição de cliente no banco de dados, os canais de aquisição de mídia não continham rastreamento consistente (UTMs incompletos) e as decisões de envio de promoções do time de CRM eram baseadas em palpites e intuição geral.

Os Desafios

  • 1

    Retenção de Alto Custo e Pouco Foco

    Disparos manuais de cupons genéricos de "win-back" consumiam margem financeira do e-commerce com baixíssima taxa de reativação.

  • 2

    Investimento de Mídia às Cegas

    O orçamento de aquisição era dividido baseando-se em conversão de primeira compra, ignorando se o canal trazia recorrência (LTV).

  • 3

    Rastreabilidade Corrompida

    Dificuldade em saber quais números eram confiáveis devido a IDs inconsistentes e falha de checkouts de visitantes.

A Intervenção da Conectivo

DIAG-001Erros Estruturais Mapeados

Saneamento e Auditoria Geral

Auditamos a base completa do e-commerce, quantificando os 28% de pedidos órfãos, lacunas nos UTMs de tráfego pago e inconsistências de ID. Entregamos o relatório detalhando a severidade de cada falha, garantindo que o time soubesse o que corrigir primeiro.

RETEN-001Acurácia: 96% AUC-ROC

Treinamento do Modelo de Churn

Modelamos o comportamento de recompra com base em recência de compra, frequência, gasto acumulado e dados de engajamento de e-mail. Mapeamos os clientes em quatro segmentos de risco (Crítico, Alto, Médio, Baixo). A precisão na faixa prioritária foi de 1.0 (zero alarmes falsos).

AQUIS-002Análise Concluída

Atribuição de LTV por Canal de Aquisição

Calculamos o LTV em cohorts de 30 a 365 dias para cada canal pago e orgânico. A análise revelou que o canal de maior ROI e LTV de longo prazo era influenciadores, contrariando a tese do time interno de que o canal gerava apenas vendas impulsivas isoladas.

Calculadora de Receita Recuperável (RETEN-001)

Descubra o impacto de acionar cirurgicamente os clientes em risco alto e crítico de cancelamento utilizando playbooks focados.

Taxa de Sucesso no Resgate15%
Base prioritária2.939 CLI
Valor em riscoR$ 973k
Receita Anual Recuperada ProjetadaR$ 145.950
Mensagem do Playbook Conectivo:
"Olá, [Nome]! Percebemos que o pacotão de ração de [Nome_Pet] está perto de acabar e queremos te ajudar a economizar. Liberei um link especial com 25% de desconto e frete grátis na sua próxima compra. Clique aqui: [link]"

Realocação Inteligente de Mídia (AQUIS-002)

Arraste o controle para simular a transferência de orçamento do canal de menor eficiência ("Outros") para o canal de maior LTV:CAC ("Influenciador").

Orçamento Realocado (trimestral)R$ 15.000
Influencer (LTV:CAC = 5.83x)LTV R$ 1.166
Canal Outros (LTV:CAC = 2.00x)LTV R$ 1.000
Aumento Estimado de Receita (ROI incremental)R$ 57.450LTV gerado adicional com base no mesmo investimento de CAC.
DADOS DA SPRINT

Indicadores & Resultados

Indicador AnalíticoMétrica ObtidaValor Prático de Negócio
Clientes Ativos Analisados4.732 clientesCobertura de 100% da base transacional ativa do e-commerce.
Precisão do Modelo (AUC-ROC)96% (AUC: 0.96)Precisão excelente. Separa de forma clara os clientes saudáveis dos propensos a sair.
Clientes Críticos e em Alto Risco2.939 (62,3% da base)R$ 973.002 em receita recuperável anual sob ataque proativo.
Precisão Top 20% de Risco1.0 (Precision)Zero desperdício: 100% dos clientes acionados na fila prioritária estavam de fato em churn.
Canal #1 (Influenciadores)5.83x LTV:CACLTV de 12 meses de R$ 1.166 — maior margem e retenção do e-commerce.

*Resultados obtidos sobre base sintética de demonstração baseada em dinâmicas reais; valores reais variam de acordo com os dados do cliente.

Plano de Ação do E-commerce

Com os scores de risco e a análise LTV ativa, a marca iniciou as seguintes tarefas operacionais:

1

WhatsApp aos 2.664 Críticos

Disparar régua promocional via WhatsApp nas próximas 48h oferecendo 25% de desconto e frete grátis.

2

Régua de E-mail aos 275 Altos

Ativar régua automatizada de conteúdo técnico/educativo para os pets desses clientes nos próximos 7 dias.

3

Foco nos Influenciadores

Dobrar a fatia de budget dedicada a campanhas com influenciadores no próximo trimestre para aproveitar a alta eficiência (5.83x).

4

Revisão de Canais "Fantasmas"

Pausar investimentos sob a categoria genérica "Outros" até que os canais de origem e o CAC estejam rastreados devidamente.

DIAG-001 E-COMMERCE

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